飛象網訊（馬秋月/文）算力是數字時代的新生產力，甚至算力已經成為全球數字經濟發展新引擎和各國戰略競爭新焦點。近日，中國信通院發布《中國算力發展指數白皮書（2022年）》，其中指出目前算力技術多元化創新，同時我國算力發展水平實現穩步提升。

算力技術呈現多元化創新

當前算力發展也面臨應用多元化、供需不平衡的挑戰：一方面，邁入萬物智能時代，新興技術的快速興起、海量數據的爆發性增長以及應用場景的日益多元化，激發算力成百上千倍增長，加速算力多樣化升級。另一方面，算力的提升面臨多維度的挑戰，從芯片到算力的轉化依然存在著巨大的鴻溝，現有計算技術升級能夠帶來的算力規模增速大約每年僅數倍，供需之間的差距依然很大，不論是硬件層面還是架構層面，計算技術發展都亟需變革。

技術是算力發展的基石。為此，白皮書指出，通過計算理論、計算器件、計算部件、計算系統等融合性創新和顛覆性重構，形成更高算力、更高能效、更加多樣、更加靈活的計算技術和產品，將有助于實現單點計算性能的提升與算力系統的高效利用，解決算力面臨的挑戰。

目前算力技術呈現多元化創新發展的狀態：摩爾定律不斷演進、計算芯片加快突破、異構計算成為主流模式、泛在協同計算應用深化、前沿計算產業化初探。

一，摩爾定律不斷演進。一是先進工藝持續升級。三星于 2022年上半年底宣布3nm正式進入量產，采用新型GAA圍柵結構晶體管替代傳統FinFET 技術，相比于 5nm 節點，性能提升約23%，功耗下降約45%，面積減少16%。2nm及以下節點先進工藝研發競相開展，主要圍繞圍柵器件、高數值孔徑極紫外光刻機、二維材料等新結構、新設備、新材料方向多維攻關，目前臺積電已啟動1.4nm工藝布局，英特爾規劃在2024年進入埃米制造時代，持續延續摩爾定律生命周期。二是芯粒(Chiplet)開辟演進新路徑。依托 2.5D和3D 等高級封裝技術，芯粒可以實現不同工藝制程、不同類型芯片間立體集成，成為應對先進工藝設計難度和成本大幅提升的有效方案。隨著英特爾、AMD、ARM 等業界巨頭推進Chiplet互聯標準的統一，Chiplet有望變革行業現有規則，影響芯片未來升級路徑。

二，計算芯片加快突破。在CPU、GPU 等通用芯片性能持續升級的同時，計算芯片專用化發展仍在延續。人工智能芯片邁入商業落地階段，業內已形成覆蓋全場景的芯片解決方案，云端訓練側英偉達GPU占據主要市場份額，云端推理側高效能芯片架構多樣化發展；端側場景高度碎片化，已在自動駕駛、視頻監控、智能家居等領域形成一批商用落地產品。數據處理單元(DPU)芯片成為行業追逐新熱點，數據密集型需求的快速增長對云端現有計算體系架構提出了新要求，專注數據加速處理以及云端各類資源管理的 DPU芯片創新活躍，成為提升系統效能的重要推手。目前，英偉達、英特爾、美滿等芯片廠商，亞馬遜、阿里云等云服務商，芯啟源、中科馭數等新銳企業均已形成自研DPU產品。

三，異構計算成為主流模式。伴隨異構計算在移動互聯網、人工智能、高性能計算等各類典型應用中占比顯著提高，多樣化、跨體系處理器協同成為提升計算并行度和能效的重要手段，主要涉及硬件體系架構、軟硬融合協同兩個維度的重構重建。硬件架構突破以CPU為中心的體系，應用維度從芯片內、節點內向系統級分區異構逐步深化，計算架構從“控制芯片+各類專用加速芯片”的典型模式向多擎分立等新體系探索，有望實現更大規模的多系統高效并行調度。軟件協同以跨域統一和靈活調配為重要方向，借助統一異構軟件平臺整合編譯器、編程語言、加速庫、開發工具等，提供面向底層不同計算架構的編程模型和應用程序接口，實現多樣異構算力的統一管理調度，典型代表包括英特爾OneAPI、英偉達 CUDA和華為北冥多樣性計算融合架構等。

四，泛在協同計算應用深化。目前，云邊端泛在計算架構和邊緣側算力實現是推進重點。在算力網絡中，云、邊、端共同構成了多層立體的泛在計算架構，通過與網絡的深度融合，構成算力網絡的新型基礎設施。邊緣側算力實現受場景制約，對功能定義、性能要求等差異性較大，目前處于共性需求梳理、架構明確等初步階段。隨著云邊端協同、邊緣計算、多設備協作等多維協同體系商用規模不斷擴大，邊緣計算部署比例將不斷提升。

五，前沿計算產業化初探。計算技術與數學、物理、生物等多學科交叉融合，由此衍生的存算一體、光計算、量子計算等前沿顛覆計算技術創新活躍，成為未來探索的重要方向，目前部分領域開始走向產業化探索。存算一體架構實現在存儲單元中進行計算，有望攻克“內存墻”瓶頸，目前業內涌現知存科技等一批初創企業，相關產品已在物聯網、可穿戴設備中實現應用。光計算利用光學器件折射、干涉等光學特性進行運算，產品原型已開始在數據中心試用，預計兩年內將推出商業化產品，生態建設成為未來發展和突破的重點。量子計算在隨機電路采樣、玻色采樣等特定問題求解中展現算力優越性，研究機構正嘗試在加密解密、化學模擬、藥物研發等場景中進行應用。

我國算力發展水平穩步提升  呈現四大特征

面對復雜嚴峻的國際環境和國內疫情多發散發等多重考驗，我國算力發展水平實現穩步提升，整體呈現以下四大特征：

算力規模持續擴大，智能算力成為主要動力。從基礎設施側看，我國數據中心、智能計算中心加快部署，2021年基礎設施算力規模達到140EFLOPS，位居全球第二。在用數據中心機架規模超過520萬標準機架，已投運智能計算中心近20個，在建智能計算中心超20個。從計算設備側看，我國近六年累計出貨超過 1960 萬臺通用服務器，50萬臺AI服務器，算力總規模達到202EFlops，全球占比33%，增速達到50%，其中智能算力成為增長驅動力，增速達到85%。

算力產業蓬勃發展，算力創新能力不斷提升。當前我國已形成體系較完整、規模體量龐大、創新活躍的計算產業，計算產業規模約占電子信息制造業的 20%，規模以上企業2300余家，整機市場份額不斷攀升，形成覆蓋底層軟硬件、整機系統及應用的產業生態，涌現一批先進計算技術創新成果，計算芯片、計算系統、計算軟件等環節持續取得突破，新興計算平臺和系統加速創新，前沿計算技術多點突破。

發展環境持續優化，行業賦能效益日益顯現。我國網絡基礎設施能力穩步提升，省際出口帶寬擴容力度不斷加大，5G網絡建設持續推進，算網協同體系快速發展。算力投資繼續擴大，“東數西算”工程帶動西部地區投資力度明顯增強。數據產量快速增長，數據資源開放共享步伐不斷加快。我國消費和行業應用算力需求增長迅猛，互聯網依然是最大的算力需求行業，算力占比近 50%，電信、金融是算力應用較大的傳統行業，制造業算力需求有較大提升潛力。

另外，算力還助推經濟增長，各地加快發展步伐。2021年我國以計算機為代表的算力產業規模達到 2.6萬億元，直接和間接分別帶動經濟總產出2.2萬億和8.2萬億元。京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝雙城經濟圈等區域算力發展處于領先水平，其中廣東、北京、江蘇、浙江、上海、山東位于第一梯隊。中西部核心省份算力發展日益崛起。但目前仍面臨技術產業薄弱、發展環境亟待優化、算力需求少等問題。