飛象網訊（高靖宇/文）2022即將收官。這一年，人工智能（AI）在技術層面和商業層面都取得巨大進展，人工智能已經不再是電影中的橋段，它已經開始被應用在各個行業。語音識別、人臉識別、無人駕駛、機器人……人工智能在不同場景應用的案例越來越多，在你不知不覺間，人工智能已經逐漸走進我們的生活。

人工智能場景化應用加速推進

在剛剛落幕的卡塔爾世界杯上，"AI+體育"成為活動的一大科技亮點。

卡塔爾世界杯正式使用半自動越位判罰技術，該技術將利用人工智能AI系統對特制攝像機和球內傳感器收集到的數據進行分析，并對越位情況做出判斷。

為了更精確地判斷體育場內的人數，控制流量，同時快速發現場內任何騷亂，并向現場安全人員傳達指令，卡塔爾為本屆世界杯開發了一個集中式系統，部署了22000個攝像頭及AI面部識別系統，可遠程控制所有八個體育場。通過分析面部表情來判斷觀眾是否生氣。

在本屆世界杯中，卡塔爾半島電視臺通過收集32支球隊歷史表現的200多個指標，建造了一個對比賽結果進行干預的模型——人工智能機器人Kashef。所有數據通過谷歌云的頂點人工智能運行，最終生成一個采用谷歌大腦架構而成的最佳預測模型。每場比賽后，這個模型將被重新運行，以更準確地預測下一場比賽的結果，直到決賽。

除"AI+體育"外 ，智能駕駛是人工智能另一重要著陸場景。在汽車廠商、硬件廠商和算法廠商的共同推動下，人工智能在智能駕駛領域的應用正在逐步深入，并不斷滲透到無人駕駛系統、無人駕駛計算平臺、自動駕駛出行服務、智能駕駛等領域，自動駕駛汽車、自動駕駛技術等。

在教育領域，人工智能也在改變著傳統課堂。在科大訊飛打造的“未來教室”，訊飛AI智能黑板、訊飛AI教學筆、訊飛AI學習機等先進設備，成為孩子們學習的好幫手，捧起桌子上的各種AI學習設備，就像“玩游戲”那樣去掌握學習竅門，像“游戲通關”那樣診斷學習效果。現實中，越來越多的學校已經開設或準備籌備人工智能教育教學活動。

在垂直AI領域，華為擁有了全技術棧的 AI 解決方案，在人工智能、芯片、深度學習框架等根技術基礎之上，構建了礦山 AI 大模型平臺，在煤礦行業實現了首個大模型落地，解決碎片化場景問題，引領煤礦行業 AI 開發模式從作坊式轉變為工廠式的生產變革。

高性能芯片為人工智能保駕護航

在人工智能的三駕馬車中,算力作為算法和數據的支撐,它的作用一直都不容小覷。 目前,人工智能在和各個行業不斷融合發展,這對算力也提出了更高的要求。 無論是AI大模型訓練，自動駕駛系統的感知模型訓練，還是AI+Science或者數字人的建模或渲染，都離不開強大算力的支撐。

2022年3月22日，英偉達推出一款堪稱AI核彈級別的產品——H100 GPU系列。作為全球首款基于Hopper架構的GPU，相比A100，H100的FP8（8bit浮點運算精度）性能提升6倍，FP16、TF32、FP64性能各提升3倍。在AI任務上，H100 的 FP8 精度算力是 A100 上 FP16 的六倍，成為英偉達歷代最大的性能提升。

基于 Hopper 架構的 H100，英偉達推出了機器學習工作站、超級計算機等一系列產品。8 塊 H100 和 4 個 NVLink 結合組成一個巨型 GPU——DGX H100，它一共有 6400 億晶體管，AI 算力 32 petaflops，HBM3 內存容量高達 640G。

英特爾試圖在人工智能處理方面趕上處于領先地位的英偉達，英特爾今年推出了新一代的高性能深度學習AI訓練處理器Habana Gaudi2以及第二代云端AI推理芯片Greco，兩款芯片均采用7nm工藝，較上一代16nm有所提升。在訓練主流計算機視覺和自然語言處理模型時，Gaudi2的吞吐量可達到英偉達A100的兩倍。

在移動端，高通帶來了年度5G旗艦芯片第二代驍龍8。面向整個平臺的開創性AI智能設計是第二代驍龍8最大的亮點之一，高通把人工智能作為設計的關鍵技術，憑借自身在邊緣側AI推理領域的專長，將第二代驍龍8打造成為一個真正的AI大師，從Snapdragon Smart到影像、游戲、連接等領域，第二代驍龍8都引入了AI能力，相比前一代產品可實現高達4.35倍的人工智能運算性能提升，讓終端變得更加智能。

目前，業界已應用的人工智能技術主要有圖像技術、人體與人臉識別、視頻技術、語音技術、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等，這些人工智能技術通過軟硬件的協同已應用到千行百業之中，在與實體經濟融合過程中助力行業數字化升級，從根本上融入和改變人們的生活。

海比研究院報告表示，2022年中國AI企業應用市場規模保持高增長趨勢，總體市場規模達到1.87萬億元，2021至2025年復合增長率達到31.5%。報告認為，當前中國AI企業應用正處于密集落地應用階段的前期，未來幾年落地應用將會加速發展，已經應用的場景其應用效果也會進一步提高。