研究表明，企業將以量子計算的形式獲得全新水平的處理能力。但是，量子計算對于企業的業務流程究竟能夠做些什么，是否存在風險呢？

近日IBM公司揭開了其IBM Q平臺的神秘面紗，該公司聲稱這是全球第一個商業化的通用量子計算服務。該系統將在IBM 云平臺上使用，并附帶一組新的API，使開發人員更容易為新環境編寫代碼，此外還有一個模擬器，可以模擬20量子位系統的性能——大約是現有基于云計算的量子服務的五倍。而在今年晚些時候，IBM公司計劃發布一個完整的軟件開發工具包，以簡化基本應用程序的創建。

IBM公司高性能計算和認知系統副總裁Dave Turek表示，摩爾定律開始達到其實際極限，量子計算的發展對于計算機科學的持續發展至關重要。Turek在一次電話會議上解釋說，傳統的超級計算機可以模擬大約43個電子的量子爆發，但不能模擬先進量子系統的50個電子性能。實際上，這意味著量子計算系統可以提供精細調整的制造、訂單履行和運輸數據以減少浪費，并在認知計算、機器學習和大數據分析方面提供全新的能力。

當然，風險在于隨著計算能力的增加，潛在的危害也會增加。安全服務商ISARA公司首席執行官Scott Totzke指出，雖然量子計算系統應該完全有能力阻止量子攻擊，但大量的傳統基礎設施將突然變得非常容易受到各種形式的攻擊。這意味著必須非常小心地處理向量子性能的轉變，以防止從大規模數據泄露到難以理解的大型DDoS攻擊等一切事情。因此，即使量子計算進入商業領域，當RSA和橢圓曲線等當前的加密算法過時時，技術人員也應該認真考慮如何保護當今的系統。

可能關于量子計算最顯著的事實是，它不是傳統計算的更強大的版本，而是一種全新的信息處理方式。

例如，英特爾公司正在研究量子計算、神經形態芯片、硅光子學和許多其他技術，以顛覆支配存儲、處理器和內存之間基本交換的摩爾定律和馮·諾依曼模型。在量子計算的范式下，該公司希望創建新的芯片級數據流，以消除SSD和DRAM等存儲結構之間的區別，并克服即使是最強大的傳統架構也會出現的瓶頸。

據說，對更大計算能力的需求總是比當前技術所能提供的高出幾個數量級。量子計算有潛力平衡這種差異，至少在一段時間內是這樣。

但是，如果沒有創新，就沒有進步和發展。因此，在量子計算成為主流技術之前，需要開始思考下一步會發生什么。