據悉，瑞典研究人員打破了被認可為最新標準的關鍵后量子安全算法之一。

CRYSTALS-Kyber算法去年被美國國家標準與技術研究院(NIST)選擇為標準的一部分，用于封裝數據以防止受到量子計算機的攻擊。

斯德哥爾摩KTH皇家理工學院的研究人員結合使用了一種新的機器學習AI算法和使用電力線的側信道攻擊來破解該算法。

CRYSTALS-Kyber已被NIST選擇作為公鑰加密和密鑰封裝機制進行標準化。它還包含在美國國家安全局推薦用于國家安全系統的加密算法套件中。這使得評估CRYSTALS-Kyber對側信道攻擊的抵抗力變得十分重要。

Cloudflare已經將Kyber算法與其他后量子算法一起用 CIRCL、Cloudflare可互操作、可重用加密庫，而亞馬遜現在支持在AWS密鑰管理服務中涉及Kyber的混合模式。IBM還將Kyber和Dilithium算法用于“量子安全”磁帶驅動器。

該算法已經針對直接攻擊進行了強化，但研究人員研究了一種更復雜的側信道攻擊，它利用功耗的波動來破壞在ARM Cortex-M4 CPU中運行的代碼。

該團隊- Elena Dubrova、Kalle Ngo和Joel G rtner -開發了一種稱為遞歸學習的新神經網絡訓練方法，使他們能夠以99%以上的概率恢復消息位。

對于軌跡采集，他們使用了Chipwhisperer-lite板、CW308 UFO板和帶有STM32F415-RGT6 ARM Cortex-M4 CPU的CW308T-STM32F4目標板。STM32F415-RGT6被編程為CRYSTALS-Kyber的C實現，使用arm-none-eabi-gcc編譯，優化級別-O3作為推薦的默認值。目標板以24 MHz運行和采樣。

該團隊目前正致力于開發針對算法的邊信道攻擊的對策。