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梧桐大數(shù)據(jù)筑起救災(zāi)減災(zāi)數(shù)字堡壘

2023年5月12日 17:56  CCTIME飛象網(wǎng)  

應(yīng)急管理部發(fā)布的全國(guó)自然災(zāi)害情況顯示,2023年4月我國(guó)各種自然災(zāi)害共造成794.2萬(wàn)人次受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失54.4億元。縱觀全國(guó)一年的災(zāi)害情況,2022年全年各種自然災(zāi)害共造成1.12億人次受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失2386.5億元。

在全球氣候變化背景下,自然災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)重發(fā)的形勢(shì)十分嚴(yán)峻,如何高效開(kāi)展災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)急救援工作,成為各級(jí)政府單位重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。中國(guó)移動(dòng)信息技術(shù)中心積極配合相關(guān)應(yīng)急管理部門(mén),發(fā)揮梧桐大數(shù)據(jù)能力優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了梧桐大數(shù)據(jù)應(yīng)急救災(zāi)管理平臺(tái),將具有實(shí)時(shí)性和時(shí)空連續(xù)性等優(yōu)勢(shì)的移動(dòng)信令數(shù)據(jù)與地震、氣象等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,在地震、臺(tái)風(fēng)、洪澇等自然災(zāi)害以及礦難、坍塌、爆炸等突發(fā)應(yīng)急事件中,為助力災(zāi)害的應(yīng)急管理決策、受災(zāi)人群救助以及災(zāi)后重建提供科學(xué)依據(jù)。

近期,江西省部分地區(qū)遭遇特大暴雨和大暴雨襲擊,洪澇災(zāi)害已致數(shù)十萬(wàn)群眾受災(zāi)。在接到應(yīng)急部通知后,中國(guó)移動(dòng)梧桐大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間啟動(dòng)數(shù)據(jù)支撐工作,基于梧桐應(yīng)急救災(zāi)管理平臺(tái)緊急分析江西宜春豐城、宜春樟樹(shù)、撫州崇仁等地受災(zāi)人員轉(zhuǎn)移回流情況,助力相關(guān)部門(mén)及時(shí)掌握受災(zāi)人員情況并精準(zhǔn)部署實(shí)施防災(zāi)、減災(zāi)工作。

針對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的內(nèi)澇、洪水等災(zāi)害,梧桐大數(shù)據(jù)提供了覆蓋29個(gè)地市、550個(gè)區(qū)縣的轉(zhuǎn)移和回流人口分析以及基站退服情況分析,為災(zāi)情分析、應(yīng)急物質(zhì)調(diào)配、應(yīng)急救援、通信保障等需求等提供高效的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

受災(zāi)區(qū)域人口轉(zhuǎn)移和回流分析

針對(duì)地震等地質(zhì)災(zāi)害,梧桐大數(shù)據(jù)對(duì)接了國(guó)家相關(guān)部門(mén)關(guān)于地震發(fā)生后第一時(shí)間的人口分析需求,并持續(xù)支撐全國(guó)范圍內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害影響人員分析。近兩年,在四川、青海、西藏、新疆等地區(qū)發(fā)生的地震災(zāi)害中,梧桐大數(shù)據(jù)以極高的效率提供了受災(zāi)人群數(shù)據(jù)分析,響應(yīng)速度達(dá)到分鐘級(jí),在定位精度方面可實(shí)現(xiàn)對(duì)震中方圓5公里、10公里、20公里、50公里及100公里5個(gè)不同空間維度進(jìn)行人員檢索。目前,平臺(tái)每日可處理PB級(jí)的海量人員分布數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)處理信息達(dá)到每秒3000萬(wàn)條,相當(dāng)于一秒鐘要處理1500萬(wàn)手機(jī)用戶產(chǎn)生的通信數(shù)據(jù)。

受災(zāi)區(qū)域人群分布情況概覽

信令數(shù)據(jù)的應(yīng)用能幫助我們?cè)诘谝粫r(shí)間準(zhǔn)確快速定位受災(zāi)區(qū)域,獲取受災(zāi)人群的詳細(xì)信息,為災(zāi)后搶抓人員救援黃金時(shí)機(jī)提供最精準(zhǔn)的信息支持。同時(shí),通過(guò)對(duì)歷史大數(shù)據(jù)的深度挖掘,能幫助相關(guān)部門(mén)預(yù)測(cè)和評(píng)估災(zāi)害可能帶來(lái)的影響,為災(zāi)后重建提供科學(xué)依據(jù)。可以說(shuō)在災(zāi)害發(fā)生前后的各個(gè)環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)都能發(fā)揮極大的作用。

在事前應(yīng)急預(yù)警環(huán)節(jié),梧桐應(yīng)急救災(zāi)管理平臺(tái)會(huì)自動(dòng)對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的災(zāi)害事件進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,讓群眾有足夠的時(shí)間進(jìn)行緊急避難,同時(shí)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)也為應(yīng)急管理部門(mén)及時(shí)采取應(yīng)急措施提供了有效依據(jù)。

在事中災(zāi)害監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié),通過(guò)平臺(tái)的地圖畫(huà)選、手工輸入、行政區(qū)圈選等方式可以快速精準(zhǔn)確定受災(zāi)區(qū)域,在15分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析,以熱力圖、網(wǎng)格圖、衛(wèi)星圖等多種方式展示受影響區(qū)域的人口熱力分布、人口來(lái)源地、年齡性別畫(huà)像、失聯(lián)人員等數(shù)據(jù)情況。

在事后災(zāi)害評(píng)估環(huán)節(jié),受災(zāi)區(qū)域的受災(zāi)群眾、救援人員等不同身份人群的人口規(guī)模、流動(dòng)情況、人口畫(huà)像等數(shù)據(jù)也將通過(guò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行整體呈現(xiàn)。平臺(tái)輸出的災(zāi)情分析報(bào)告對(duì)輔助監(jiān)管部門(mén)整體把控災(zāi)情并進(jìn)一步完善后續(xù)應(yīng)急預(yù)案、優(yōu)化災(zāi)情應(yīng)對(duì)方案具有很好的參考價(jià)值。

梧桐大數(shù)據(jù)應(yīng)急救災(zāi)管理平臺(tái)自2022年2月投入使用以來(lái),已在四川、西藏、青海、新疆、河南、內(nèi)蒙古等省份地區(qū)發(fā)生的各類(lèi)災(zāi)害中發(fā)揮支撐作用,提供逾千份數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

災(zāi)害無(wú)情人有情,且人可更有為。未來(lái),中國(guó)移動(dòng)梧桐大數(shù)據(jù)將持續(xù)提升數(shù)據(jù)支撐服務(wù)能力,在確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的前提下,打造更加智能化、精細(xì)化的應(yīng)急救災(zāi)管理新模式,為我國(guó)的防災(zāi)減災(zāi)工作提供更強(qiáng)助力。

編 輯:霏雯
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