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快中有智的5G馬拉松,高通助力釋放“無(wú)線AI”時(shí)代乘數(shù)效應(yīng)

2024年7月2日 08:16  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:魏德齡

飛象網(wǎng)訊(魏德齡/文)自5G正式商用以來(lái),業(yè)界不時(shí)用“馬拉松”一詞來(lái)形容它的發(fā)展。這項(xiàng)以快為特性的技術(shù),被冠以了“長(zhǎng)期持續(xù)演進(jìn)”的屬性。隨著近期5G Advanced的首個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版本——Release 18正式凍結(jié),這場(chǎng)技術(shù)演進(jìn)的“馬拉松”也正式跑向了后半程。相比于起跑階段的興奮與高速推進(jìn),奔向后半程的5G,若要避免“撞墻”且保持住速度優(yōu)勢(shì),就需要大腦的更多參與,思考體能分配并制定策略。如今,5G Advanced的眾多技術(shù)成果已經(jīng)顯示出了快中有智的特性。

 

快中有智的5G Advanced

作為一場(chǎng)長(zhǎng)跑,在保持速度節(jié)奏的同時(shí)又不一味地“傻跑”,是取得最終勝利的關(guān)鍵。隨著5G Advanced在國(guó)內(nèi)多個(gè)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證與應(yīng)用,該技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出了持續(xù)提升速率體驗(yàn)的能力。

在以速度比拼為看點(diǎn)的F1中國(guó)大獎(jiǎng)賽期間,高通攜手上海聯(lián)通完成了5G Advanced高低頻協(xié)同連片組網(wǎng),首次實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)覆蓋體驗(yàn)突破5Gbps的里程碑,同時(shí)還在現(xiàn)場(chǎng)展示了5G Advanced下行萬(wàn)兆、三載波聚合、通感一體等技術(shù)演示,為推動(dòng)5G Advanced相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景落地奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

MWC上海展前夕,中國(guó)聯(lián)通研究院聯(lián)合高通完成首次5G-A高低頻NR-CA新技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,利用了高頻段的800MHz帶寬與3.5GHz低頻段的100MHz帶寬進(jìn)行載波聚合,在采用搭載驍龍X80調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)的智能手機(jī)形態(tài)終端上實(shí)現(xiàn)了超過(guò)8.5Gbps的單用戶(hù)下行峰值速率,為XR、裸眼3D等5G-A大帶寬新業(yè)務(wù)提供了沉浸式體驗(yàn)的保障。

從上述驗(yàn)證中不難發(fā)現(xiàn),驍龍X80成為終端側(cè)實(shí)現(xiàn)速度穩(wěn)步突破的關(guān)鍵一環(huán),而這款產(chǎn)品的硬件規(guī)格特性恰恰又反映出了“快中有智”的特點(diǎn),如同長(zhǎng)跑賽事中的運(yùn)動(dòng)員,策略得當(dāng)、合理分配節(jié)奏,才能收獲最佳表現(xiàn)。驍龍X80除了保持最高10Gbps的峰值速率優(yōu)勢(shì),更是將AI和無(wú)可比擬的頻譜靈活性、能效與性能相融合,集成了專(zhuān)用5G AI處理器和5G Advanced-ready架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)全球首創(chuàng)的里程碑,包括首次在5G調(diào)制解調(diào)器中集成NB-NTN衛(wèi)星通信、首次面向智能手機(jī)支持6Rx、首個(gè)下行六載波聚合以及首次面向CPE支持由AI賦能的毫米波增程通信。

“我們認(rèn)為,5G在釋放應(yīng)用潛能的同時(shí),5G Advanced也正開(kāi)啟‘無(wú)線AI’時(shí)代。無(wú)線通信技術(shù)與AI的融合,為行業(yè)帶來(lái)了變革未來(lái)無(wú)線技術(shù)的獨(dú)特機(jī)遇。”高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸在MWC上海展期間的GTI國(guó)際產(chǎn)業(yè)大會(huì)上專(zhuān)門(mén)提到,驍龍X80正是高通將前沿AI和無(wú)線連接技術(shù)相融合的最新成果。

隨著生成式AI的爆發(fā),以及AI在千行百業(yè)中的需求涌現(xiàn),無(wú)線技術(shù)與AI融合所釋放的巨大潛能,正為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)前所未有的變革機(jī)遇。

 

相輔相成的“無(wú)線AI”時(shí)代

不可否認(rèn),當(dāng)下很多人對(duì)于生成式AI的使用和認(rèn)知還停留在云端AI的層面,認(rèn)為無(wú)論是通過(guò)客戶(hù)端還是網(wǎng)頁(yè),都需要依托千里之外的云端來(lái)獲得想要的結(jié)果。

“高通公司對(duì)AI的看法與對(duì)計(jì)算的看法相同:許多計(jì)算發(fā)生在云端,而其余的則發(fā)生在終端側(cè)。我們認(rèn)為AI也是如此。未來(lái)將會(huì)有AI在云端運(yùn)行,而且我們已經(jīng)看到了很多這樣的例子。下一步則是將AI、生成式AI的用例帶到終端側(cè)。”高通公司首席財(cái)務(wù)官兼首席運(yùn)營(yíng)官Akash Palkhiwala在MWC上海展期間談到了AI的未來(lái)走向,他認(rèn)為終端側(cè)AI將會(huì)充分展現(xiàn)出在低時(shí)延與隱私保護(hù)上的優(yōu)勢(shì),并且相比于非常耗費(fèi)資源的云端生成式AI來(lái)說(shuō),終端側(cè)的計(jì)算能力將更具經(jīng)濟(jì)性。

盡管業(yè)界已經(jīng)習(xí)慣于把云端AI比作是“大腦”,但云端AI和終端側(cè)AI在能耗與時(shí)延方面卻有著天壤之別。與云端AI相比,能夠以極低功耗在終端側(cè)運(yùn)行生成式AI,則更像是萬(wàn)物肩膀上的“大腦”——具備低功耗且高效智能的優(yōu)勢(shì)。

“在終端側(cè)驅(qū)動(dòng)生成式AI的關(guān)鍵在于能以極低的功耗進(jìn)行計(jì)算。我們?cè)谑謾C(jī)上進(jìn)行的所有操作都與電量息息相關(guān)。如今,由于用戶(hù)對(duì)電池續(xù)航時(shí)間有很高的期待,我們無(wú)法為了推動(dòng)某些應(yīng)用場(chǎng)景而選擇犧牲電池續(xù)航”,Akash Palkhiwal表示。對(duì)此,NPU是高通專(zhuān)為AI全新設(shè)計(jì)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)模塊,它能夠以極低的功耗驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用。

以目前正在被大量旗艦智能手機(jī)采用的第三代驍龍8為例,高通為了實(shí)現(xiàn)更好的功耗控制,專(zhuān)門(mén)為Hexagon NPU配備了加速器專(zhuān)用電源,同時(shí)進(jìn)行了微架構(gòu)升級(jí)以實(shí)現(xiàn)性能提升。今年2月的MWC巴塞羅那期間,高通首次在Android平臺(tái)上通過(guò)搭載第三代驍龍8參考設(shè)計(jì)的終端運(yùn)行了基于圖像和文本輸入、超過(guò)70億參數(shù)的大語(yǔ)言和視覺(jué)助理大模型技術(shù)演示,再次證明了終端側(cè)AI的能力潛質(zhì)。

端側(cè)AI的發(fā)展為混合AI的未來(lái)提供了可能,這就意味著,終端側(cè)將可以運(yùn)行部分AI工作負(fù)載,云端則負(fù)責(zé)更高運(yùn)算量需求的工作;隱私數(shù)據(jù)與快速響應(yīng)的需求可以留在本地,從而使云與端之間實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。高通認(rèn)為,混合AI是AI的未來(lái),在云端、邊緣云和終端側(cè)協(xié)同運(yùn)行AI,有助于實(shí)現(xiàn)更加強(qiáng)大、高效、普及的應(yīng)用。

這也意味著混合AI將對(duì)連接提出極高的要求,必須具備極低時(shí)延、極大帶寬與連接可靠性。而正如驍龍X80在一系列5G Advanced驗(yàn)證測(cè)試中所起到的重要作用,當(dāng)連接技術(shù)成為支持生成式AI規(guī)模化擴(kuò)展的核心推動(dòng)力之一的時(shí)候,在無(wú)線與終端側(cè)AI領(lǐng)域深耕多年的高通,在此方面的獨(dú)有優(yōu)勢(shì)也變得愈發(fā)凸顯。

“高通認(rèn)為,5G+AI將真正徹底改變所有行業(yè),不僅是我們現(xiàn)在所處的移動(dòng)通信行業(yè),還包括PC以及許多其他行業(yè)。”高通公司全球副總裁侯明娟在MWC上海展期間就“5G商業(yè):下一輪增長(zhǎng)浪潮在哪里?”的話題討論中,選擇將“5G+AI”作為答案。

兩者間甚至不止于1+1>2的關(guān)系,孟樸更是在演講開(kāi)篇表達(dá)出“5G與AI融合創(chuàng)新將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展釋放‘乘數(shù)效應(yīng)’”的聲音。在5G與AI雙向賦能的過(guò)程中,諸多行業(yè)都將因此迎來(lái)全新升級(jí)。

 

釋放數(shù)智化未來(lái)“乘數(shù)效應(yīng)”

高通早在多年前就正式確定了業(yè)務(wù)多元化戰(zhàn)略,致力于將先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)展到多種類(lèi)型的終端上。如今,正如高通公司總裁兼CEO安蒙近期在COMPUTEX上所說(shuō),高通公司正從一家通信公司轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)計(jì)算公司,讓智能計(jì)算無(wú)處不在。為了讓AI能夠賦能千行百業(yè),高通正在積極探索AI在各類(lèi)終端中的作用,包括手機(jī)、PC、汽車(chē)、工業(yè)設(shè)備等。

除了提供領(lǐng)先的AI硬件之外,高通還能提供一個(gè)靈活的跨終端、跨OS、跨平臺(tái)的高通AI軟件棧。“我們的合作伙伴和開(kāi)發(fā)者朋友們,只需在高通的一個(gè)平臺(tái)上完成模型的部署,就可以非常方便地遷移到高通的其他產(chǎn)品線上。”高通公司AI產(chǎn)品技術(shù)中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人萬(wàn)衛(wèi)星表示,高通AI軟件棧已經(jīng)能夠賦能高通幾乎所有產(chǎn)品線上的絕大多數(shù)平臺(tái)。

在具備卓越連接和隨時(shí)隨地在終端側(cè)運(yùn)行AI的能力后,行業(yè)關(guān)注的下一個(gè)問(wèn)題便是“5G+AI”到底能夠?yàn)槲覀冮_(kāi)啟怎樣的數(shù)智化未來(lái)?

對(duì)此,侯明娟用一款A(yù)I乒乓球訓(xùn)練機(jī)器人進(jìn)行了很好的舉例。由高通技術(shù)賦能的這款機(jī)器人能夠幫助教練為每個(gè)學(xué)員量身定制訓(xùn)練計(jì)劃,幫助喜歡這項(xiàng)國(guó)球運(yùn)動(dòng)的參與者進(jìn)一步提升水平,這一應(yīng)用場(chǎng)景,展現(xiàn)了AI切實(shí)改變包括教育和體育行業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)的潛質(zhì)。

XR正在面臨的變革也是一個(gè)極好的例證。今年初,高通攜手中國(guó)移動(dòng)、中興通訊和當(dāng)紅齊天,完成了業(yè)界首個(gè)5G Advanced多并發(fā)大空間XR競(jìng)技游戲業(yè)務(wù)試點(diǎn),利用搭載高通解決方案的終端,在近千平米的大空間內(nèi),12路XR業(yè)務(wù)同時(shí)接入時(shí),畫(huà)面清晰流暢無(wú)卡頓,平均空口時(shí)延低于10ms,帶來(lái)免背包、去線纜的多并發(fā)大空間XR競(jìng)技游戲體驗(yàn)。

通過(guò)上述用例不難發(fā)現(xiàn),5G Advanced讓XR告別了繁重的設(shè)備與背包,而AI則是讓XR實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)飛躍的下一個(gè)關(guān)鍵所在。AI將推動(dòng)眾多終端設(shè)備的交互界面演變,而XR或?qū)⒊蔀樽兏镒顬槊黠@的行業(yè),以往此類(lèi)設(shè)備在初次佩戴調(diào)試與日常操控中往往較為繁瑣,未來(lái)通過(guò)AI助手,用戶(hù)可以執(zhí)行更多在過(guò)去無(wú)法完成的任務(wù),擺脫尺寸、顯示屏等方面的限制;用戶(hù)也可以直接與AI助手對(duì)話,并通過(guò)云端處理和執(zhí)行更多任務(wù)。

作為年度通信行業(yè)盛會(huì),以往很多人絕不會(huì)想到,今年MWC上海展的各個(gè)展館中,汽車(chē)成為了隨處可見(jiàn)的移動(dòng)智能終端。孟樸表示:“‘AI上車(chē)’正在成為現(xiàn)實(shí)。”目前,理想、小鵬、極越等多家汽車(chē)廠商,基于驍龍8295座艙平臺(tái),已經(jīng)發(fā)布了其打造的車(chē)端大模型功能。隨著多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展,生成式AI有望為智能座艙、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域打開(kāi)全新的應(yīng)用空間。

高通還在聚焦Ambient IoT的開(kāi)發(fā),同時(shí)靈活采用NB-loT、RedCap等技術(shù),通過(guò)面向不同層級(jí)物聯(lián)網(wǎng)終端和服務(wù)的技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的全方位覆蓋。對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域與AI的結(jié)合,Akash Palkhiwal則指出,許多工業(yè)應(yīng)用需要連接、處理和AI的賦能,市場(chǎng)將從微控制器向具有AI功能的微處理器轉(zhuǎn)變。

作為一場(chǎng)馬拉松,行至半程的5G,不僅繼續(xù)穩(wěn)步提速,還正變得愈加聰明,在與AI協(xié)同發(fā)展的過(guò)程中,助力釋放“無(wú)線AI”時(shí)代的乘數(shù)效應(yīng)。

編 輯:路金娣
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