大模型正成為企業智能化進程中不可或缺的關鍵支點，但構建一個專業的大模型是一個非常復雜的工程。在華為開發者大會2025（HDC 2025）上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安系統介紹了華為云如何幫助行業客戶更快、更優地構建專業模型。

張平安表示，華為云結合30多個行業，500多個場景的落地經驗，沉淀行業Know-how，面向企業提供了盤古基礎及行業大模型、預訓練和后訓練語料、數據工程工具集、模型訓練工具集、行業裁判模型、行業評測平臺六大核心能力，通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化的方法，將企業自己沉淀的數據資產，進行高質量的增訓、微調和強化學習，讓行業客戶能夠快速打造自己的專業大模型。

其中最關鍵的是如何保證企業大模型增訓的效果。盤古大模型可以為客戶提供500多個行業場景的最佳數據配比，將盤古預訓練的相關數據集，通過數據膠囊的方式，和客戶的自有數據形成融合數據集來做增訓，這樣既可以讓大模型獲得極大的專業能力提升，同時也能保持大模型的通用能力。

另外，盤古還提供了各個行業的全維度評測用例和裁判模型，幫助客戶構建大模型的測評能力。

中國農業科學院在盤古大模型基礎上，增訓海量專業文獻與跨物種多組學數據，構建了面向育種領域的農業科學發現大模型，實現精準農業專業知識問答、高效基因分析和定向位點設計，縮短了早期研發周期，提升了目標性狀改良精準性。當前，農科院團隊已基于該農業科研智能系統成功地對一種水稻材料進行了株型改良，株高較常規品種降低約25%，抗倒伏能力顯著提升，同時產量不受影響。

會上，張平安還發布盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度推理能力的行業自然語言大模型，加速行業智能化，并將在6月底正式上線。