北京時間12月12日晚間消息，谷歌今日發布了新一代AI大模型Gemini 2.0，標志著向能夠獨立完成復雜任務的AI系統邁出了雄心勃勃的一步。同時，Gemini 2.0還引入了原生圖像生成和多語言音頻功能，使得谷歌在日益激烈的AI競爭中與OpenAI和Anthropic展開直接競爭。

新版本的發布正值谷歌首次推出Gemini的一年后，也正處于AI開發的關鍵時刻。這些新的“代理”AI系統不僅可以響應查詢，還可以理解微妙的上下文，提前規劃多個步驟，并代表用戶采取受監督行動。

谷歌的新AI助手將如何重塑日常數字生活？

在最近的一次新聞發布會上，Gemini產品管理總監Tulsee Doshi概述了該系統的增強功能，同時展示了實時圖像生成和多語言對話。Doshi解釋說：“Gemini 2.0帶來了增強的性能和新的功能，如原生圖像和多語言音頻生成。它還具有原生智能工具的使用，這意味著它可以直接訪問谷歌產品，如搜索，甚至執行代碼。”

最初的版本以Gemini 2.0 Flash為中心，這是一個實驗版本，谷歌聲稱其運行速度是其前身的兩倍，同時超越了一些強大模型的功能。這代表著一項重大的技術成就，因為之前的速度提升通常是以降低功能為代價的。

走進新一代AI代理

也許最重要的是，谷歌推出了三個基于Gemini 2.0架構的原型AI代理，展示了該公司對AI未來的愿景。Project Astra是一款升級后的通用AI助手，展示了它在訪問谷歌工具和維護先前交互的上下文記憶的同時，能夠跨多種語言保持復雜對話的能力。

谷歌DeepMind團隊產品經理Bibo Xu在現場演示中解釋說：“Project Astra現在有長達10分鐘的會話記憶，可以記住你過去與它的對話，這樣你就可以獲得更有用、更個性化的體驗。”

該系統可以在各語言之間平穩過渡，并通過谷歌搜索和地圖訪問實時信息，顯示出了以前在消費者AI產品中看不到的整合水平。

企業AI之戰愈演愈烈

對于開發人員和企業客戶，谷歌推出了Project Mariner和Jules，這兩款專門的AI代理旨在自動化復雜的技術任務。作為Chrome擴展程序演示的Project Mariner，在WebVoyager基準測試中實現了令人印象深刻的83.5%的成功率，這比之前的自主Web導航嘗試有了顯著改進。該WebVoyager基準主要測試代理在端到端、真實世界的Web任務上的性能。

Google Labs產品管理總監Jaclyn Konzelmann表示：“ Project Mariner是一個早期的研究原型，它探索了瀏覽網頁和采取行動的代理能力。當使用WebVoyager基準進行評估時，Project Mariner取得了83.5%的令人印象深刻的成功率。”

定制硅：谷歌AI雄心背后的基礎設施

支持這些進步的是Trillium，谷歌的第六代Tensor Processing Unit （TPU），如今已普遍可供云客戶使用。定制的AI加速器代表了對計算基礎設施的巨大投資，谷歌在單個網絡結構中部署了超過10萬個Trillium芯片。

谷歌AI工作室和Gemini API團隊的產品經理Logan Kilpatrick在新聞發布會上強調了這項基礎設施投資的實際影響。Kilpatrick說：“閃存使用量的增長超過了900%，這令人難以置信。你知道，在過去的幾個月里，我們已經推出了六個實驗模型，現在有數百萬開發人員在使用Gemini。”

未來之路：自主AI時代的安全問題和競爭

谷歌向自主代理的轉變，可能是自OpenAI發布ChatGPT以來AI領域最重要的戰略轉折點。雖然競爭對手一直專注于增強大型語言模型的能力，但谷歌認為，未來屬于能夠主動導航數字環境、并在最少的人為干預下完成復雜任務的AI系統。

這種能夠思考、計劃和行動的AI代理的愿景，代表著與當前響應式AI助理模式的背離。這是一個有風險的賭注，因為自主系統可能帶來更大的安全問題和技術挑戰。但如果成功，它可能會重塑競爭格局。谷歌在定制硅和基礎設施方面的大規模投資表明，該公司準備在這個新方向上積極競爭。

然而，向更自主的AI系統的過渡引發了新的安全和倫理問題。谷歌強調了其對負責任開發的承諾，包括與值得信賴的用戶進行廣泛的測試和內置的安全措施。谷歌還逐步推出這些功能的方法，從開發人員訪問和值得信賴的測試人員開始，表明了對部署自主AI系統所涉及的潛在風險的認識。

此次Gemini 2.0的發布正值谷歌面臨競爭對手日益增加的壓力和對AI安全的嚴格審查的關鍵時刻。微軟和OpenAI今年在AI開發方面取得了重大進展，而Anthropic等其他公司也在企業客戶中獲得了吸引力。

谷歌Gemini API集團產品經理Shrestha Basu Mallick在新聞發布會上強調：“我們堅信，構建AI的唯一方法是從一開始就負責任。隨著我們推進模型和代理，我們將繼續優先考慮將安全和責任作為模型開發過程的關鍵要素。”

隨著這些系統在現實世界中采取行動的能力越來越強，它們可以從根本上重塑人們與技術的互動方式。Gemini 2.0的成功不僅可以決定谷歌在AI市場的地位，還可以決定隨著行業向更自主的系統發展，AI發展的更廣泛軌跡。

一年前，當谷歌推出Gemini的第一個版本時，AI領域主要由聊天機器人(21.990, -0.01, -0.05%)主導，這些機器人可以進行聰明的對話，但在現實世界的任務中卻舉步維艱。現在，隨著AI代理開始朝著自主性邁出第一步，該行業正處于另一個轉折點。問題不再是AI是否能理解我們，而是我們是否準備好讓AI代表我們行事。谷歌正在押注，而且賭注很大。