人工智能是新一輪科技革命和產業變革的驅動力量，是推動我國數字經濟高質量發展的重要引擎。為進一步激發創新能力，深化人工智能在各行各業的應用落地和產業生態建設，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）《專家談》欄目開辟“人工智能”系列專題，將邀請多位業界資深專家多視角探討我國人工智能的發展形勢。首期邀請到中國信通院副總工程師王愛華，和大家開篇對話人工智能。

一、發展人工智能的重要性

近年來，人工智能在算法算力數據三駕馬車的加持下，發展日新月異，邁向通用人工智能的大幕已然拉開，將對經濟社會各領域產生廣泛而深刻的重大影響，成為全球競爭的焦點。黨的十八大以來，習近平總書記圍繞人工智能發表了系列重要論述，強調人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。要主攻關鍵核心技術，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。要推進人工智能同實體經濟深度融合，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。要深化人工智能發展和治理國際合作，為推動人工智能健康發展、促進世界經濟增長、增進各國人民福祉而努力。這些指示不僅深刻闡明了人工智能發展的重要性，還為我們開展工作提供了根本遵循。

二、我國人工智能賦能新型工業化進展

總體來看，中國與美國同處全球人工智能發展第一梯隊，但與美國仍有一定差距。據統計，我國人工智能核心企業數量超過4500家，已形成完整全面的產業基礎和應用服務體系能力。算力方面，我國算力總規模居全球第二，商業化應用了一批自研的人工智能芯片，多個萬卡集群也相繼投入使用。模型方面，目前國內已有超過200個模型通過備案。數據方面，工業和信息化部正抓緊工業語料公共服務平臺建設，加快行業數據匯聚，建立一批重點行業數據集。

當前，我國正在大力推動人工智能+行動，促進人工智能賦能新型工業化。工業領域AI小模型的應用已經比較普遍，我們分析了其中507個案例的結果顯示，工業生產中的質量管理、設備管理、生產作業等場景應用最為集中，占比近50%；從行業來看，電子信息、汽車、能源電力等數字化基礎較好的行業，應用發展較快。工業領域的大模型應用正處于初步探索階段，從我們收集的79個應用案例看，語言類大模型的應用最為集中，視覺和多模態類應用也展現出較好的前景。大模型在研發設計、代碼生成、工業機器人、缺陷檢測、經營管理等環節的案例正不斷涌現。

除了在生產環節賦能外，人工智能還在加速與電腦、手機、手表等終端產品融合，帶來顛覆式交互體驗，促進消費終端升級換代。此外，在人形機器人方向，我國的產業鏈相對完備，與大模型的融合創新正在加速，當前正處在從實驗室到商業化的關鍵節點。

在發展的同時，我國也高度重視人工智能的安全治理。2023年，習近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇提出《全球人工智能治理倡議》，倡導“以人為本，智能向善”。此外，相關部門制定出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《互聯網信息服務深度合成管理規定》等，規范人工智能應用。

三、中國信通院的相關工作

近年來，中國信通院不斷加強人工智能相關布局，已形成涵蓋人工智能戰略決策支撐、技術體系研究、平臺載體建設和產業生態協同等全鏈條貫通的工作體系。

中國信通院全方位支撐工信部人工智能政策制定和落實，多維度布局支撐人工智能賦能新型工業化工作。全力支撐發布《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》等系列政策文件，推動人工智能賦能新型工業化及“揭榜掛帥”系列工作，牽頭成立了工信部人工智能標準化技術委員會，承辦了“人工智能賦能新型工業化” 創新成果展等。

中國信通院全體系布局人工智能相關研究，承擔人工智能領域國家級課題10余項、省部級課題20余項，獲得人工智能領域相關發明專利84項，軟件著作權57項，牽頭編制行業標準近百項，發布系列研究報告50余本。

中國信通院建成了4+N國際人工智能創新平臺載體，牽頭“人工智能關鍵技術和應用評測”“醫學人工智能研究與驗證”2個部重點實驗室，打造工信部大模型工程化技術及應用公共服務平臺，與國家人工智能實驗室聯合建立“大模型測試驗證與協同創新中心”，構建“人工智能大模型工程化”“人工智能操作系統開源測試”和“區域化人工智能應用發展”等7個公共服務平臺和1個國家級檢驗檢測機構。

中國信通院還聯合多方構建人工智能產業生態協作網絡，牽頭成立了中國人工智能產業發展聯盟，目前成員單位已超過1100家。

中國信通院積極組織參與AI國際治理和國際合作，深度參與聯合國AI FOR GOOD峰會活動，發布《創新實現影響：人工智能向善》案例集；牽頭成立了“中國-金磚國家人工智能發展與合作中心”。此外，中國信通院積極參與AI國際標準制定，牽頭的10余項國際標準已經發布，多位專家在ITU、IEEE等國際組織擔任重要職務。

下一步，中國信通院將繼續在工信部的指導下，繼續為了AI的持續健康發展做出我們的努力。